你好，這里是BIMBOX，這次的文章源自于老孫和老朋友@VCTCN93的一次交談。
前些天他幫我們把Dynamo入門課程免費更新了，還組建了一個Dynamo課程學習交流群。群里經常有人希望VCTCN93出一個適合建筑業(yè)的編程課程，擔心外面9塊9學Python的課學不到東西。我們就和他商量，有沒有打算做這件事？VCTCN93說，現(xiàn)在網上那么多課，宣傳也是天花亂墜，但學習最大的成本不是買課的那點錢，而是后邊要砸進去的時間，尤其是編程這種東西，一旦走錯路要繞很多的彎子。甚至很多人連該學什么語言都沒想清楚，就一猛子扎進去了。
所以他的建議是，學習不著急，得先讓大家根據自己的定位，想清楚該學什么，這才要緊。
后來我們聊了很多關于編程語言的問題，老孫建議VCTCN93把這些想法和思路寫成一篇正式的文章分享給大家，他就熬了四個晚上，把東西寫出來了。
我們認為無論你是想學習二次開發(fā)，還是想給自己充充電，都應該先把他的建議給看完。
不同編程語言的優(yōu)劣，在各種場合都是掀桌斷交的爭議話題，這次的內容盡量不引戰(zhàn)，我們討論的重點不是某一門語言好或者不好，而是特別針對建筑行業(yè)的從業(yè)者，在你投入金錢和大把時間入坑之前先磨好刀。
以下是VCTCN93寫下的東西。
在你翻看朋友圈，刷新微博，在知乎吹牛的時候，你總能看到許多培訓機構打出的編程廣告：似乎報了這些班，你就能掌握 Python、JAVA、C# 、JavaScript 等編程語言中的一個，然后憑借著新技能，編出一個自動工作的流水線，從此從加班中解脫，升職加薪，當上總經理，出任 CEO，迎娶白富美，走上人生巔峰。你的日常工作場景和廣告中描述的完全不一樣，就連工作性質也和他們有天差地別。于是，你不禁在腦海里泛起一個問號：建筑從業(yè)者需要學編程嗎？關于這個問題，我認為是一定需要的，我甚至在兩年前已經發(fā)表相關的文章，洋洋灑灑近千字，原文在這里，感興趣你可以看看：https://zhuanlan.zhihu.com/p/60243408整篇文章的核心是兩句話：
? 得益于計算機技術的爆炸式發(fā)展，傳統(tǒng)手工作坊式的工作方式已經完全不能滿足時代的要求，使用計算機技術提高建筑行業(yè)的效率，是全社會和產業(yè)鏈對建筑行業(yè)的新要求。? 如今的計算機編程技術，就像二十年前的電腦操作技術，在未來將會是人人必備的生存技能之一，能不能良好地使用計算機編程技術，將再度劃開截然不同的兩代人。在這樣的時代背景下，越來越多的建筑從業(yè)者躊躇滿志步入了編程的世界，當然，幾年之前的我也是其中之一。
Python 與 C#，是建筑從業(yè)者在日常工作中出鏡率最高兩門語言了，很多人都會從中選擇一門進入代碼世界。它們倆也常常被人拿來比較，以便選出最具性價比的答案。的確，就語言特性而言，這兩門語言從一開始就截然不同：一個動態(tài)類型，一個強類型；一個講究自由，一個講究嚴謹；一個無限開放，一個相對完善。但這些比較，往往是沒什么意義的，這世上沒有更好的工具，只有適合自己的工具。所以，在選擇語言的時候，你應該從需求出發(fā)，看看究竟是誰更能提高你的工作效率。針對我們的建筑業(yè)從業(yè)者，依據代碼水平的由低到高，我把一般人的代碼力需求劃分為三個境界：腳本境界、二次開發(fā)、九重天外。在這一境界的最大特征，就是你可以使用 Dynamo 和 Grasshopper 等可視化編程軟件中的相關語言電池，寫出語法和邏輯的基本正確的簡單腳本，實現(xiàn)定制與自動化部分內容，從而提升自己的效率。首先，Python 的學習門檻比 C# 要低得多，即使是一個小學生，都可以憑借一本教材，在一個星期之內寫出能跑的腳本。當 C# 初學者往往還在為語言的各種特性而頭疼不已，學 Python 的你已經可以上場寫腳本了。其次，Python 是一門高級語言（High Level Language，也翻譯為上層語言），它在編程世界的定位，就是居高臨下，安排調動，指點江山的總裁式角色。你只需要在乎結果，不需要搞清楚其每一個細節(jié)是怎樣實現(xiàn)的，非常適合快速上手。最后，Python 的代碼邏輯極為清晰，可讀性極強，簡單的 Python 代碼交給你的同事，他也能快速明白你干了什么。它能輕松跨平臺，即寫即跑，一次學習，多地使用，比如你在 Dynamo 設計好邏輯，組織好電池 API 之后，稍作修改，就可以移植到 Grasshopper 上去跑。Python 的學習成本低，上手速度快，平臺支持廣，如果你的目標只是腳本境界，那么 Python 一定是你的不二之選。當你想真正的寫出一個比腳本境界更為深入的功能，寫一個能嵌入到 Revit 工具欄的插件，那么你需要步入二次開發(fā)的境界。在這一境界，類似 Dynamo 和 Grasshopper 中經過包裝的電池 API，已經無法滿足你的需求，你需要去使用官方的 SDK（Software Development Kit，軟件開發(fā)工具包），查閱大量的官方開發(fā)者文檔，理解一個功能背后的邏輯，并對整個軟件有一個比較完整的認知。此時簡單的代碼已無法滿足你的需要，Python 入門簡單和上手迅速的弊端也會凸顯出來：首先就是因為它太過簡單，會讓很多人在沒有形成完整編程世界觀的情況下，就能開始寫腳本。又因為Python 的智能，他們可以在完全不理解面向對象，不懂測試、不注意異常捕捉、不關心代碼規(guī)范和架構設計的情況下，開展他們的工作，這將直接導致他們的代碼質量非常低下。這一切都會導致新手在二次開發(fā)這一境界舉步維艱。在 Python 世界，不同人之間的代碼水平會有天壤之別。大神的代碼往往精簡且高效，非常的 Pythonic，優(yōu)雅得和詩句一般，令人沉醉；新人則往往整出一大堆又臭又長的東西，效率低下，讓人看不下去。反觀 C#，不同人寫出的代碼差距反而不會那么大，新人在邁過了痛苦的學習門檻之后，也能夠寫出老手一般標準而成熟的代碼。所以在這一境界，學習成本略高的 C# 將會是最好的選擇。另外，因為 Revit、Rhino、Unity 等圖形軟件，都是基于一個叫 .NET 的框架運行的，它們自身就使用了大量 .NET 框架的 API，所以你會看到，類似 Revit 的官方推薦語言，都是 C#、VB、Visual C++ 等 基于 .NET 平臺的語言。當然也會有人說，Python 雖然不是官方推薦的語言，但由于基于 .NET 實現(xiàn)的 IronPython 的存在，讓你也可以使用 Python 來開發(fā) Revit 和 Rhino 等 .NET 平臺下的產品。可 IronPython 畢竟是個嫁接產物，一個綜合了 .NET 和 Python 雙方短板的「雜交品種」，你一旦接受了這種設定，你就不能再使用原生 Python（又稱 CPython）的庫了，廣受贊譽的 Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib 以及很多高大上的 AI 庫，都會徹底和你絕緣。關于 IronPython 的問題，我也寫在了《硬核分享：一套云操作，讓Dynamo成為變形金剛》這篇文章里，鏈接放到文末，感興趣你也可以去看看。總之，失去了第三方庫武裝的 IronPython，永遠只能算個半成品，完全失去了它存在的意義。反觀 C#，作為 .NET 平臺的親兒子，能獲得 .NET 平臺最完美的支持，甚至 Revit 等軟件其本身就是用 C# 寫就的。它在 .NET 的能力上限和開發(fā)體驗，都遠超其他語言。此外，由于解釋型語言（Interpreted Language）和編譯型語言（Compiled Language）在原理上的區(qū)別，Python 本身的速度，就要比 C# 慢得多。在同時原廠支持 IronPython、C# 與 VB 電池的 Grasshopper 中進行性能測試，你能看到非常明顯的速度差異：
Python: 6776.7ms VB: 26.5ms C#: 26.9ms到 C# 的速度大致與 VB 持平，而 Python 比它們慢了 250 多倍，就好比 10 ms 的游戲延遲卡頓到 1秒 開外，在講究性能優(yōu)先的軟件開發(fā)領域，這是不可以容忍的。.NET 框架的無縫支持，相較 Python 更為杰出的效率，都讓 C# 在二次開發(fā)領域成為當之無愧的王者。掌握了編程技能的你，如果對時代前沿的大數據、人工智能、神經網絡等熱門名詞產生了興趣，那么作為編程界「養(yǎng)老工作」的二次開發(fā)將難以進入你的法眼。到這一層次，你需要學習大量的算法、程序架構、底層和上層原理，擁有很多大型程序開發(fā)的經驗，你的編程實力不能比一般的程序員遜色，你最好還要具備一門踏實的跨學科知識，從而讓你擁有常人不具備的眼光和視角。說實話，一般的一線程序員，都不一定擁有這樣的水平。目前，建筑業(yè)內處在這一層級的人才，鳳毛麟角、萬中無一，主要有以下幾個原因：? 建筑行業(yè)其本身就是一個需要大量投入大量精力的學科，工作強度大，專業(yè)程度高，足夠你鉆研幾十年，很少有建筑從業(yè)者能夠在如此巨大的工作量之下，還能夠保有足夠的精力，去鉆研前面所提到的內容。? 與建筑行業(yè)一樣，編程也是一門需要積累大量實踐經驗的學科，一般的建筑從業(yè)者根本無法接觸到那樣大量的實際項目，經驗難以積累，水平難以進步。? 如果一個人真的歷經艱辛與磨難，并做完了幾個開發(fā)項目，以至于擁有了我前面說到的水平，那么他90%是會決定轉行，從此與建筑行業(yè)絕緣。所以我非常不推薦各位往這個方向努力，因為到岸的人實在太少，你極有可能耗盡心力，卻一無所獲。
如果你說：「我已經做好了不撞南墻不回頭的準備，那么我應該選什么編程語言呢？」到這個階段，其實已經不受語言的限制了，你有很多語言可以選擇。給你舉幾個例子：上古神器，底層語言之一，運行速度極快，學習難度極高。1972 年誕生于美國貝爾實驗室，至今快 50 年過去了，依舊有一大幫程序員在進行相關開發(fā)，支持顆粒級別的程序優(yōu)化，Cpython 的 C，指的就是它。C 語言加強版，具有絕大多數 C 的特性，能向下兼容 C 的代碼，是「效率」二字的代名詞，至今絕大多數強調性能的運算，比如計算機圖形學，都是靠它完成。它也可以和 Python 混編，代替 Python 完成需要性能的部分，是 Python 的黃金搭檔之一。至今仍是主流中的主流，生態(tài)鏈極為完善，目前互聯(lián)網大廠和游戲公司的主力語言，培訓機構的最愛，當年最火爆的時候，JavaScript 需要蹭它的熱度，C# 都在模仿它，留下了極富盛名的設計模式。前端霸主：JavaScript
雖然名字里也有個 JAVA，但和 JAVA 基本是兩個東西。它由大神 Brendan Eich 在 10 天內設計完成，發(fā)展至今，已經基本壟斷前端開發(fā)，決定了網頁的動效和 DOM 管理，是一門運行效率高、庫又多又齊全的多功能語言。JS 學習難度不大，學習價值很高，我認為 Python 做后端，JS 做前端的模式會很完美，直到我學完了 Node.js。目前和 BIM 相關的很多輕量化平臺，都是基于 Three.js 使用 JavaScript 開發(fā)的。
目前流行語言中，唯一的非白人出品，語言長得和 Python 有點像，社區(qū)比較小眾，比較精英化，你可以用它開發(fā) Sketch Up。也是個小眾之選，你可以用它開發(fā) CAD（雖然目前 Python 也可以）。Google 背書，C 語言原班人馬出品，兼具開發(fā)效率和運行效率的完美存在，是計算機語言自 C 以來真正的自立門戶，另成體系，越來越熱門，而且前景無限。如果你需要為孩子選擇編程語言，可以考慮這門未來之語。如果你希望更深了解不同語言的差異，我極力推薦大家看知乎上的這篇回答，作者非常有創(chuàng)意地表現(xiàn)了他眼中各種語言的機能：https://www.zhihu.com/question/25038841/answer/44396770在這個階層，如果你要從 Python 和 C# 中選擇一個，我會建議你選擇 Python。
Python 目前風靡學術界，跨平臺的資源也極為豐富，很多熱門領域都可以聽聞它的大名。C# 很明顯和前沿有一定的距離和滯后性，.NET 雖然完善，但也略顯封閉，這都是 C# 發(fā)展的瓶頸。當你突破了一定的技術線，并保持持續(xù)學習的動力，Python 無盡且強大的第三方庫，能直接讓它從腳本小工具進化成核武器，甚至在 .NET 的生態(tài)，Python 都可以通過上云和各種庫的加成，全面超越 C# 。VCTCN93不止一次被問起：「你什么時候推出 Python 教程啊？」可是對于這個問題，他總會是會三緘其口，最主要的原因，是隨著自己不停地學習深入，他的技術觀產生了變化。這一期的分享，也是他作為一個同路人，給出的正面回答。VCTCN93和我們說，隨著對不同語言使用量的增加，他越發(fā)堅定了這個觀點：Python 的確是神奇，但卻不一定是最適合建筑從業(yè)者的。簡單的入門不需要教程，深入的學習不但困難重重，還會因為學會的東西沒處用而漸漸遺忘。建筑從業(yè)者不是程序員，建筑行業(yè)有自己特定的需求，程序員可以使用 Python 造核武器，建筑從業(yè)者絕大多數情況下不需要、也沒這個能力，程序員雖然一天到晚歧視 .NET，但它卻最能干好我們手上的開發(fā)任務。所以，你的需求是什么？你有突破技術線的動力嗎？你愿意為編程付出多少心力？BIMBOX和VCTCN93合作也有很長時間了，他和我們最聊得來的地方就是三觀正。生活是要過的，錢也是要賺的，但靠信息不對稱、寫幾句文案就賣錢的事，我們都寧可不做，他也是所有和BIMBOX合作的老師里，第一位愿意把整個課程全部免費更新重錄的人。所以他給出的建議，我們愿意站出來背書。希望你在學習的路上，能少走一些彎路。如果你看了這篇文章有什么想法，歡迎留言，我們會讓他看到，本期內容所有小伙伴的打賞也會轉交給VCTCN93。有態(tài)度，有深度，BIMBOX，咱們下次見！
