BIMBOX | 信息麥田里的數據農民

「人們看多了一望無際的麥田，就以為地球本該這么平坦。」

2018年，公眾號「郟縣之窗」發布了一篇招聘廣告，廣告投放者是河南千機數據科技有限公司，招聘崗位名稱叫：AI標注員。

千機數據科技的老板劉洋鋒在廣告里這樣描述這個崗位：「你的一些想法就代表了AI的想法，AI會根據你加工的數據進行深度學習，從而實現智能化。」

劉老板沒有說謊，不過他知道，這么說有點夸張。

廣告發布不久前，縣里有領導來公司參觀，讀起墻上的海報：「千機數據服務于百度公司、阿里巴巴、京東、騰訊、滴滴等世界500強及行業獨角獸企業。」

領導看后，贊不絕口：「劉總，你們這是高科技產業啊！人工智能！好！」

劉洋鋒靦腆地笑笑，什么也沒有說。

倒退兩年，劉洋鋒自己也沒有聽說過數據標注這個行當。

所謂數據標注，用當地人的說法叫「拉框」，工作內容和QQ截圖差不多。

打開照片，按照要求，用方框把照片里面的東西框出來，每個畫框都嚴絲合縫地貼著目標邊緣。圖片里所有目標都要被框出來，不能有遺漏。

照片五花八門，大多是從網絡上抓取的，清晰度很低。甲方的需求也是千奇百怪，有要求標注行人的，有要求標注紅綠燈的，也有要求標注垃圾桶的。

這些需求背后的甲方，是大型科技公司的人工智能團隊，「拉框」工作生產的數據，是給這些公司用做AI訓練的。

劉洋鋒的工作，就是用成千上萬的結果告訴人工智能「這是什么東西」，再通過深度學習算法加工，讓AI能夠自動識別它們。

人工智能識別這些東西有什么用？千機數據的員工并不知道。

他們只是知道，每隔幾個月，老板會跑一趟北京，拿回項目來，員工們拉一天的框，能掙到一百多的工資，比起在超市干收銀員，這活兒輕松不少，說出去也有面子。

2010年，還在廣州番禺職業技術學院讀書的區展聰在系公告欄看到一張彩印的海報，標題是《BIM建筑革命》，配圖則是在那個年代非常洋氣的三維管線綜合效果圖。

區展聰其實并不明白這個BIM是什么東西，但好奇心已經被喚醒。

第二天，他和同學就去參加了這場「建筑行業信息化革命」的講座。幾個小時的時間里，他聽到了無數在課堂上從未了解的內容，二維與三維同步、VR仿真、模型數據、信息管理等概念不停沖擊著他的心靈。

講座是一家BIM咨詢公司主辦的，主要是為了招收實習生。對于正面臨就業迷茫的區展聰來說，談不上什么對建筑業未來的期待，他希望的只是找一份工作。

那家公司很快就在學校的機房開展BIM培訓，區展聰報名參加了。軟件是Revit2010版，學習內容就是翻模。他不是一同參加的同學里最有激情的，卻是少數堅持到最后的同學之一。

很快，區展聰見到了公司的馬經理。隨之而來的是第一個實習項目——30萬平米的商場。沒有數據分析，沒有協同設計，沒有5D模擬，工作內容很簡單，墻、門窗、樓板、樓梯，一個又一個三維構件被添加到文件里，像是搭積木。

按照公司的模板，他把模型上發現的問題記錄下來，編成一份問題報告，交上去，項目就完成了。

「你挑出來這些問題，都是那些經驗豐富的設計師犯下的錯誤，被你這個在校生找出來了，可想而知，你掌握了BIM之后，有多厲害。」公司領導事后這樣夸贊他。

「使用BIM企業的都是行業先驅，沒想到做起來就這么簡單。」年輕的區展聰想。

2007年，計算機視覺專家李飛飛第一次試驗用數據標注訓練人工智能時，以每小時10美元的價格雇傭了一批普林斯頓的本科生為她「拉框」。

2009年，她和一群華裔學者建立起一個超大圖像數據庫。2010年起，每年他們都會舉辦一次計算機識別競賽，參賽者拿出自己的算法，以數據庫內120萬張圖片為訓練樣本，經過訓練的算法再去識別另外5萬張新圖片，看誰的算法識別率更高。

數據庫里面的每一張圖片都是經過人工標注的，這一點很少有人知道。

一晃八九年過去，當時普林斯頓本科生干的那些活，飛入了中國河南、河北、山東的四五線小城，成了一個產業。

千機數據科技就是活在產業夾縫里，專門為獨角獸們服務的數據工廠。

劉洋鋒開過挖掘機，在全國跑過飲料瓶推銷，在云南紅河賣過葡萄化肥，還在珠海做過一段單片機。

公司從策劃到成立一共用了三天時間。標注軟件是客戶提供的，辦公桌是在平頂山舊貨市場買來的，第一批員工則是他開手機店的老表在微信群里喊來的。

首批員工有初中畢業生、家庭主婦、手機店員，很快大家就能熟練操作了，電腦也從20臺逐漸擴充到500多臺。

劉洋鋒的公司就像個大網吧，所有電腦和沙發也確實是從網吧二手收購過來的。沙發坐久了腰不酸，原價400多，劉洋鋒買的二手，還不到100塊。

這份工作的門檻幾乎為零，只是打開人家的網頁，用人家的軟件，在上面把人家的數據，按人家的格式給人家處理好，交給人家。公司接觸不了關于AI的任何東西，數據自己也保留不了。

千機數據一名20多歲的員工魯冰冰說：「我現在也沒有想明白，這個事它到底是做什么，不過我是出來工作的，只要給錢就行了。」

現在拉一個框，員工收入6分起，最高能到1毛錢。北京也有類似的同行，不過那邊工資高，招來的員工也多是中專和大專生。劉洋鋒只招初中、高中學歷的人，他自己也沒讀過大學。

他說，就拉框本身來講，「眾生皆平等。」

區展聰想通過BIM得到一份工作，他成功了。

進入公司的時候，他還身兼著學生的身份。公司的電腦配置好，還有空調。老板不在的時候，就和其他幾個年輕的同事用高配電腦打打游戲，老板在的時候，就研究建模，刷BIM論壇和網站。

帖子看得越來越多，區展聰卻沒覺得里面描述的未來和自己有太大關系。日常的工作還是搭積木，擺模型。

如領導所說，利用BIM，他總是能比設計師更快地發現問題，可他只能發現問題，卻不知道這些問題該怎么解決。

專業上的事，他不懂。

接手的第二個項目，是柳州的一個展館，他的工作是給外部鋼結構建模。

這個項目，區展聰遇到了新的問題：他不會讀鋼結構圖紙。那些承載著結構工程師們無數計算和行業標準的線條，對他來說像是天書一樣。

琢磨了一天無果，他跑回了宿舍，想做一只鴕鳥，找個借口不做這個項目了。

幾天之后，小領導向老板給他打電話，一頓思想教育之后，又遠程教他怎樣讀圖、怎樣建模。加上另一位同事刻苦鉆研的精神打動了他，他回到了公司，和那位同事一起啃模型。

模型剛剛建完，又接到向老板的通知：現場已經干完了，但為了保證模型和現場統一，讓后續專業能夠正常使用，模型還要連夜改。

那位刻苦鉆研的同事叫Oscar，項目后期，對內主要靠他的徹夜琢磨；對外主要靠向老板的伶牙俐齒。

最終，這個項目居然神奇的搞下來了，不僅有模型，還出了量表。

完工的時候，向老板戴著安全帽，夾著筆記本，現場擺放的幕墻嵌板和量表上的如出一轍，遇到找不到安裝位置的嵌板，向老板翻開筆記本，擺出模型，現場提示。

雖然和人們宣揚的「全生命周期管理」相差甚遠，公司總算是履行了合同，交付了錯誤檢查和量表。

柳州項目的慶功宴上，向老板問區展聰：畢業后，干BIM不？

區展聰想了想，說：干。

那個時代，所有人都在寫文章，談數據提取、信息傳遞、設計協同的未來，但實際項目里，區展聰用到的，就是翻模，碰撞檢查，出材料表。

有點無聊，有點空虛，但能賺到錢，就很不錯。

區展聰完全不知道時代會往哪個方向發展，只是抱著既來之則安之的心態，把BIM做下去。

郟縣有一家網紅饸饹面館，老板的兒媳婦是個網紅主播，在一家短視頻平臺上有80多萬粉絲。經常有粉絲慕名而來，也給面館招來不少生意。

視頻里的她和本人有很大區別：眼睛變大了，皮膚變好了，下巴也變尖了。短視頻軟件的濾鏡把她變美了。

濾鏡靠的是人工智能，可以實時瘦臉、大眼、磨皮。APP之所以能識別哪兒是眼睛、哪兒是下巴，正是因為事先有人標記了那些五官。

29歲的馬萌利是千機數據的員工，她也經常來這家面館吃飯。看著老板兒媳婦自拍的樣子，性格開朗的她總會吃吃的笑起來。

幾年前，她們的命運還很相似，后來技術將她們塑造成了兩類人：女主播運用AI提供的便利賺錢致富，馬萌利成了每天為AI打工的人。

馬萌利開過網吧、做過超市收銀員，現在在千機數據做這份工作，收入比收銀員高，辦公室有沙發、有空調，還能早下班陪孩子，她對現在的工作很滿意。

每天的工作從早晨8點鐘開始，坐到工位，打開電腦，輸入用戶名和密碼，移動鼠標開始標記，日復一日，每天持續9個小時。

她標記過人體關節、道路上的交通工具、房間里的家具。

她只知道這些是給人工智能學習用的，具體學什么、做什么用，她不了解，也不太關心。

普通人只知道人工智能用在美顏APP里，可以知道哪里是內眼角、外眼角，瞬間擴出大眼睛；智能音箱懂得「關機」和「十分鐘后給老板打電話」是什么意思。

但絕大多數人并不知道，它們的背后，是千機數據這樣的公司里，馬萌利這樣的AI數據標注工人，用最原始的辦法，一張圖接一張圖地手動標記，一段一段的對照文字錄音。

他們永遠是任務的被動承接方，那些發過來的圖片包，信息都是被打散的。

千機數據的每臺電腦都沒有硬盤，整個辦公室連著一臺服務器，標注好直接上傳，沒法用U盤拷貝出來，也沒法添加別的圖片進去。

公司一名31歲的員工王澤方說：「以前我以為人工智能會自動分辨東西的，做了這個以后才知道原來是我們分辨了之后再教給它。人工智能啊，就這樣。」

李開復曾撰文表達過對AI技術快速發展的擔憂，認為這將導致社會結構的洗牌，貧富分化加劇。特斯拉的老板埃隆·馬斯克也是堅定的AI研究反對者。

劉洋鋒和馬萌利這樣的人，并不會思考這些問題。數據標注工廠是人工智能產業體系里最末端的毛細血管，千機數據這樣的小公司都是在巨頭的夾縫里生活。

但這并不影響馬萌利對自己工作的滿意，也不影響劉洋鋒繼續擴張公司規模。

對他們來說，這就是一份營生。

2011年，正當區展聰被翻模搞的疲憊不堪時，公司突然接到了新業務：做動畫。

區展聰上網看了看其他公司的動畫，只有少量作品堪稱高大上：陰影柔美、反射真實、旁白大氣、字幕專業。而剩下的大多數動畫，不是Navisworks呆板的漫游，就是打著錄屏軟件試用版水印的Revit界面錄屏。

區展聰覺得，這個事他也能搞。

琢磨了一個多月，把主流的動畫軟件學了一遍，也能做出個光影差不多的漫游動畫來了。老板看到他對這東西感興趣，就對他說，「好好做，大家的勞動成果就靠你們來包裝了。」

之前遇到的項目，總是剛會一點點就被趕鴨子上架拉到現場。這次也不例外，很快區展聰就被老板拉到了新的項目上。

介紹他的時候，老板對客戶說：這是我們專門負責動畫的區工，有兩年的動畫經驗。

客戶的需求是要一個完整的項目介紹動畫，內容要包括項目概況、進度計劃、難點施工方案、工程目標、客戶企業文化。

這一次，又是在老板的鼓勵和同事的支持下，硬著頭皮做了一版動畫。

客戶看完這版動畫，對他說：

「項目的情況可以說得更復雜點，顯得充滿難度。BIM這個噱頭也不要浪費，把應用效果說的更好一些。要讓業主覺得，我們施工質量高，現場管理好，工程進度更快，為他們節約的成本多。」

給項目做動畫談不上什么藝術靈感，區展聰能做的只有兩個字：熬夜。一直熬到業主匯報會的當天。

會議上，播放「項目概況」時，業主看得很專注；播放「施工難點及解決方案」時，專家們看得很專注；播放「BIM現場管理措施」時，業主和專家們看得都很專注。

會議后半段，經理上臺給業主和專家們講解這個BIM應用是怎么回事，大家聽得很認真，但隨著經理的演講結束，大家就討論起工期、質量和解決方案。

對于BIM，大家點頭微笑，卻并沒有發表更多意見。

散會時，屏幕上繼續播放著區展聰熬了一個月做的動畫，磅礴的音樂聲回蕩在會議室里，但業主和專家們已經迅速離去。

2018年，數據標注產業一下子涌進了很多競爭者，大公司的業務被稀釋到很多外包商手里，一個月只有10天的活，卻要發30天的工資，不少老板都不做了。

劉洋鋒留了心眼，最早合作的Momenta、曠視等公司，以及后來合作的百度、阿里等公司，都保持著聯絡。靠著從多家公司拿業務，公司度過了財務難關。

2018年，千機數據又接到了新的業務：人像數據采集。

這一年，國內AI產業突然增大了人像采集的需求，這成了新商機，河南、云南很多公司都在搶這個活兒。

每個被采集的人都要錄各種裝扮、角度和光線，時間至少要45分鐘，采購價每人100元，在一二線城市，這個價格根本吸引不到志愿者。

一開始，千機數據在郟縣做人像采集，后來人少了，劉洋鋒就在縣城下面的薛店鎮開了個分公司，繼續采集。

公司門口放著一臺音箱，全天滾動播放著勁爆的音樂和渾厚的男聲：「通知：年齡在18~50周歲的，請前往薛店鎮三蘇路口南50米路西，免費領取價值58元5升食用油一瓶，或10斤精品大米一袋！」

公司大廳擺了幾組攝像頭，門口堆滿了成箱成箱的大米、豆油和衛生紙。

每個房間都在拍著視頻。農民們對著攝像頭，聽著員工的指令，「左」、「右」、「轉頭」，擺動自己的腦袋。接著還要摘下眼鏡、戴墨鏡、戴上頭巾、涂上口紅，場面十分有趣。

有農民大叔路過，好奇地過來問：

「這是弄啥咧？」

「過來拍一下人像，就送大米，油也行。」

「干啥用的？」

「做智能門禁，有的寫字樓、高檔社區，人一過去門就刷開了。有的光線不足就刷不開，人家想解決這個問題。」

「噫……」大叔猶豫了一下，走了進來。

40多分鐘后，大叔領了一桶油，得知再拉一個人來還能領一瓶洗衣液，過了一會又拉來了兩位大姐。

劉洋鋒說，在郟縣縣城做人像采集，50塊錢一個人。而在薛店鎮，直接給錢，農民會認為他是騙子，所以就想了送米送油這個法子。

有人一家老小從幾十公里外的縣城趕過來，拍攝一小時，換幾桶油回家。

100塊采購價，去掉給農民的獎勵、員工的支出，平均每人身上能賺20，一個拍攝點每天最多能拍50個人。

「比起以前做app地推，這個錢不好掙」，劉洋鋒說，「那也得掙，活下去才有機會。」

給項目做完了動畫，區展聰感覺有點失落。

他覺得這個項目里，BIM做了很多的工作，但似乎不怎么被人重視。BIM和現場走在兩條平行的路上，現場的人很少和他們交流，發現問題也不來找他們解決。只有快要匯報的時候，項目上對動畫催的緊。

項目結束之后，他跟老板提出了這個問題，老板沉默了一會，說：

「這個項目，是總包高層在推動BIM，但實際實施的是分公司的人，他只是調過來幫忙的，BIM搞得好不好，跟他沒有直接利益關系，過程中多一事不如少一事，最終弄個動畫，交差了事。這不是技術能解決的問題。」

項目結束后，區展聰回到平淡的日子里，每天的工作就是學習案例。他能夠照葫蘆畫瓢的完成那些案例，卻依然不知道里面的因果關系。

桌面上的軟件圖標越來越多，同事也對他愈發敬佩，成為「BIM大神」的他卻沒有感覺到預想的充實。他總感覺自己的勞動成果是一種可有可無的附屬項。

在那之后，區展聰參與了有報獎需求的復雜項目，也參加了客戶要求很高的香港項目，每一次都是臨陣磨槍，趕鴨子上架，每次都是剛過及格線地完成了任務。

香港業主對建模的精細度要求很高，提過來的需求文件，對模型的拆分規則、構件的命名、參數的命名、成果交付的方式等節點都提出了明確要求。

區展聰問同事，模型做這么細干嘛用？同事說，好像是業主后續要拿這個模型來做成本、運維的應用，所以對模型有特定的要求。

那是在2012年，大陸也吹起了全生命周期管理的風，各種會議、沙龍、門戶、文章都在談信息化。區展聰一直在關注，好像一直在吸收著知識，卻又覺得沒吸收到真正的知識。

信息化的水越來越深，他卻說不清自己在水面、在水底，或者干脆就是其中的一滴水。

2013年9月，區展聰離開了那家咨詢公司，去了設計院繼續修行。

千機數據成立時，幾位創始人預估，這個公司也許只能開三到五年。

所有人都在討論AI代替人工的可能性，可在郟縣，拉框的工作短期內還不會被機器替代。

劉洋鋒說，他們除了人臉、車輛、3D云圖、語音，還在錄入各種不同的樣本，在這些樣本里，雨天、雪天、晴天、多云都不一樣，服務的行業和客戶也不一樣。

AI圈里的人有句話：人工智能，有多少智能，就有多少人工。

2019年，劉洋鋒的業務開展的不錯。合作伙伴的名錄里有百度、Face++、Momenta、華為、阿里巴巴、騰訊。公司從事拉框標注的有400多人，在許昌、南陽、平頂山和周邊鄉鎮開設了分公司。

一個行外人去看千機數據官網上的業務介紹，很難想象這種高精尖的文字背后，是一群怎樣的數據農民在耕作。

年底，劉洋鋒計劃完成2000人左右的團隊建設。盡管做的事很基礎，但他希望把千機數據做成中國最大的數據采集和數據標注基地。

「這也算是我為中國的AI做的貢獻吧。」他說。

2013年區展聰去了中機國際工程設計研究院，2015年又入職廣東博意建筑設計院，主要做BIM設計研究，也接一些BIM咨詢的活。

在設計院，他給設計部門做軟件培訓，還有樣板、族庫、建模、出圖等標準的制定。不過因為進度、成本等原因，設計院的同事還是習慣用CAD設計。

2017年，院里架構重組，領導層決定，先不搞BIM了。區展聰離開了設計院，去碧桂園森林城市公司，為甲方項目部提供BIM技術支持。

在甲方，他主要協助項目部做BIM應用。大多數的項目還是只用到碰撞檢查、管線綜合，只有極少數的項目可以真正做到施工環節。項目部的人很忙，要考慮的事情也多，讓他們學BIM，大都有心無力。

他們現在的項目，會把數據上傳到BIM平臺，除了模型，還包括一些文檔：比如產品說明書、檢查周期、供應商等。

區展聰說，他認可建筑信息化的理念，計算機對字節的處理，一定比人對實體的處理更高效。人們應該思考，有了這些信息，怎么創造效益，還要思考信息安全的問題。

現實存在的問題是，信息錄入很繁瑣。負責人、錄入時間、錄入標準、檢查標準，都要在合同里說好，否則人們懶得錄入，信息流失，數字化也就廢了。

項目部的同事都有自己的職責，不可能要求他們為了什么BIM理想，去干本職工作之外的事。他會在工作中想辦法協助他人，但不會強求他們用自己提供的方法。

2019年，區展聰很忙，心里的疑惑也沒有原來那么多了。

現在的他覺得，工作就是工作，少去想那么高大上的應用，把自己的事情做好，別人用不用自己的模型，留給別人去選擇。

對于曾經翻模的經歷，區展聰說：「那段經歷養活了我，也造就了我，我現在擁有的大部分東西，都是BIM給予我的，我很感謝BIM。」

偶爾還會有咨詢公司的人找到他談BIM，看到比自己年輕的人在走自己當年的路線，他覺得，不同的人，資歷不同，社會關系不同，該走的路都要走，不能評論好或者不好，也沒必要硬和傳統行業去比。

非要給什么建議的話，少熬夜，注意身體。

歷史是由故事編織而成的。

故事需要分兩個版本，講給兩種人聽：一種是相信故事的人，另一種是幫助第一種人把故事實現的人。

第一種人喜歡的故事很純粹，他們要解決的是關于未來的夢想，需要的是一種可能；

第二種人喜歡的故事很現實，他們要解決的是關于當下的問題，需要的是一份工作。

人們看多了一望無際的麥田，就以為地球本該這么平坦，卻忘了那是麥田里的農民一點點耕作出來的。

盡管農民們從不覺得，自己的耕作是為了什么詩意的麥田。

偉大、致敬、平凡、堅持，這些詞匯是別人寫給他們的。

他們只是每天完成工作，回家看看孩子，盼著今年收成好點，糧食采購價格能高一點。

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注1：本期故事取材自GQ報道《通往未來之路 | 那些給人工智能打工的人》（采訪、撰文 / 劉敏，編輯 / 何瑫，攝影 / 張博然Eric），區展聰知乎系列文章《裝BIM》，以及BIMBOX對區展聰本人的采訪。文章及圖片經過改編，BIMBOX已獲得雙方授權。

注2：在我們的文章《BIM政策有謠傳，學個軟件就賺錢》中，由于工作疏漏，把區展聰的「區」寫成了「曲」字，這個錯誤也被帶到我們的紙質書《BIM大爆炸》相關的章節中，后經過交流，區姓念「ou」，在此特別向區展聰先生致歉！

本篇文章來源于微信公眾號: BIM清流BIMBOX