作者：廣聯達BIM建造技術總監   劉曉棟

500+模型文件，2000+圖紙文件，每天超過100萬次的操作請求，超過2000個業務流程。

這樣的數據，您是覺得陌生還是熟悉？夸張還是真實？

一個真實的萬達廣場BIM模型，比你想象的可能還要多！

面對這樣眾多的數據模型，錯綜復雜的業務流程，需要投入多少時間？多少辦公設備？又需要投入多少人力？進行多少變更？

像萬達這樣千億級的企業，能夠將BIM和大數據做到這樣的程度，是件非常了不起的事情。這樣一個具備行業影響力的公司，在BIM應用落地上始終是走在行業前列的，同時，也呈現出了如今BIM模型逃不開的大趨勢：

? BIM模型太大，硬件要求苛刻

? 移動辦公，模型加載困難

BIM的最大價值在協同，不同崗位間、不同專業間、多參與方間都需要協同，將多個專業的模型整合為一個全專業的模型是最基礎的工作。

原始設計模型保留很多設計過程中的信息，模型體量大，整合多個專業的模型后，體量會呈數量級的增大，對硬件的要求將會非常苛刻。

隨著智能手機、平板電腦的全面普及，移動辦公的基礎硬件條件已經具備，BIM模型的體量卻尚未跟上，如果BIM模型動輒幾百M，幾個G，對移動設備的處理能力和網絡流量都是一個巨大的考驗，輕量化是唯一出路。

建筑行業的輕裝上陣，從BIM輕量化開始。

一、輕量化原理及核心技術

簡單講，BIM輕量化要解決的核心問題就是：縮小BIM模型體量，讓它輕、顯示快。

從數據維度看，設計模型包含幾何信息和非幾何信息兩部分。幾何信息即我們能看到的二維、三維模型，非幾何信息通常指一些屬性數據、建模相關的其他數據等，非幾何信息的輕量化技術難度較低，按需提取存儲即可，幾何信息的輕量化技術難度較高，下面主要針對幾何信息的輕量化展開。

(一)BIM模型處理全流程

如上圖所示，從設計模型轉換到BIM模型，再到我們最終在電腦或者移動終端看到的模型，中間經歷了兩個處理過程，一個是幾何轉換，一個是渲染處理，這兩個處理過程的好壞直接影響到最終輕量化的效果，因此我們也稱其為BIM模型輕量化的關鍵環節，這兩個環節是真正考驗各個BIM軟件廠商技術實力的關鍵點。

(一)BIM模型輕量化的關鍵環節

1、幾何轉換

幾何轉換過程就是將設計模型轉換到BIM模型的過程，這個過程是整個輕量化的源頭，也是核心。我們從微觀和宏觀兩個方面來優化，實現輕量化。

微觀層面的優化：從技術角度來看，業內目前存在兩種處理方式，分別是參數化幾何描述和三角化幾何描述。

參數化幾何描述：

用多個參數來描述一個幾何體，我們稱之為參數化幾何描述。

例如：我們畫一個圓形柱子，可以使用3個參數：

參數1：底面原點坐標（x、y、z，3個小數）

參數2：底面半徑（r，1個小數）

參數3：柱子高度（h，1個小數）

這樣，我們使用5個小數即可完成一個圓柱體的搭建，非常精簡，參數化幾何描述可以將單個圖元做到最極致的輕量化。

2、三角化幾何描述

用多個三角形來描述一個幾何體，我們稱之為三角化幾何描述。

三角形可以拼接成任意的平面或者曲面，多個面最終拼接成三維體，這是現代計算機圖形處理的基礎。我們在屏幕上看到的任何一個三維模型，都是由一個一個的三角形拼接而成的。

一個三維模型，三角形越多，模型看上去越精細，反之則越粗糙，這也是LOD（Levels of Detail）的基本原理。

還是用圓形柱子舉例，我們可以使用n個三角形來拼接成圓柱的頂面、底面、圓形曲面，最終合成整個圓柱。n越大，柱子越光滑，否則圓柱的圓形曲面將會是有棱角的。

如下圖所示，隨著n的增大，模型的精細度越來越高：

那么，是不是n越大越好呢？聰明的你一定想到了，n越大，模型越精細，但是模型體量也越大，這和輕量化的初衷是背道而馳的。

那么n到底設置多少合適呢？這個問題沒有答案，不同的應用場景對模型精細度的要求是不一樣的，遠距離查看全場景的模型，需要的精細度比較低，近距離查看單個圖元，需要的精細度比較高，所以n設置多少都不合適，這也是三角化幾何描述的弊端。

因此，同樣畫一個圓柱，三角化的幾何描述需要至少數十個以上三角形來描述，比參數化描述方式大了很多，輕量化效果并不好。

3、兩種描述的對比

參數化幾何描述需要解析設計模型的原始幾何信息，然后轉換為自有的幾何描述，這個過程需要幾何算法庫的支撐，技術難度比較高，但是輕量化效果好，后期使用的靈活度很高，可以根據不同應用場景的精度要求，生成對應精度三角形數據來顯示，能很好解決三角化幾何描述的弊端。另外，參數化幾何描述還有很多優點，比如：在精確測量，布爾運算（流水段切割圖元）等方面的良好支持。

三角化幾何描述只需要將設計模型轉換為三角形數據保存即可，主流的設計軟件一般都提供相關的二次開發接口或者SDK來獲取三角形數據，技術難度比較低，但是輕量化效果不佳，后期的某些應用場景會受限。

宏觀層面的優化：

前面我們了解到，使用參數化幾何描述方式，可以有效減少單個圖元的體量，但是如果是一個大規模甚至超大規模的工程，數據量還是很可觀的，這個時候的優化策略必須從宏觀層面去考慮。

相似性算法減少圖元數量

在一個工程中，有很多圖元長得一模一樣，比如很多樁的形狀一模一樣，只是位置不一樣，這個時候我們可以做圖元合并，即：只保留一個樁的數據，其他樁我們記錄一個引用 + 空間坐標即可。通過這種方式我們可以有效減少圖元數量，達到輕量化的目的。

如何判斷兩個圖元是一模一樣呢？相似性算法能有效判斷兩個圖元能否合并，用專業術語來說，就是判斷兩個圖元是否經過剛體變換，包含平移變換、旋轉變換和鏡像變換三種情況。

相似行算法能有效減少圖元數量，尤其在基礎工程、結構工程、鋼結構工程等領域，能大幅度減少圖元數量，輕量化效果非常明顯。

渲染處理

為了達到流暢、實時的顯示，通常繪制需要達到15-30幀/秒。如果模型數據量比較大，尤其是建筑模型，匯集了各專業的數據，模型的三角面片數會達到數千萬，內存的開銷在20-30G以上。在常規的繪制流程下系統無法裝載整個數據，繪制也非?？D，這時需要通過各種手段加速場景的繪制，并精簡、控制內存的開銷。

下面我們分別從微觀和宏觀兩個角度對渲染處理做優化，由于篇幅所限，我們只介紹幾種核心優化策略，而不是全部。

微觀層面的優化

多重LOD（Levels of Detail），加速單圖元渲染速度

多重LOD基本上是3D GIS領域的必備技能，在BIM領域也有廣泛的應用。

當場景中的一些物體距離視點較遠、或者物體本身比較小時，最終投射到屏幕上的像素并不多。如果用過多的幾何圖元來表示這些物體會浪費存儲并影響性能。

多重LOD用不同級別的幾何體來表示物體，距離越遠加載的模型越粗糙，距離越近加載的模型越精細，從而在不影響視覺效果的前提下提高顯示效率并降低存儲。

單次渲染體量 = 圖元數量 * 圖元精度。

視點距離遠的情況下，圖元數量雖然多，但是圖元精度比較低，所以體量可控。

視點距離近的情況下，圖元精度雖然高，但是圖元數量比較少，體量依然可控。

因此，使用LOD技術可以確保在大場景和局部場景下的都能流暢的顯示模型。但是，LOD技術是一柄雙刃劍，其可以有效控制單次渲染體量，但是多重LOD會導致模型文件變大，因為同一個圖元可能會有多個幾何形體表示，因此需要根據實際情況靈活使用。

LOD技術的應用有許多技巧，譬如按照室內、室外區分模型數據，或者按照遠近、樓層、甚至建筑的專業與細節層次分類處理大小不同的建筑構件等。另外，應用LOD技術時通常也需考慮用戶體驗，以避免明顯的顯示效果跳躍。

宏觀層面的優化

遮擋剔除，減少渲染圖元數量

遮擋剔除是將無法投射到人眼視錐中的物體裁剪掉，從而帶來顯示效率上的提升。遮擋剔除技術是在場景繪制中剔除當前視點下被遮擋的對象、只繪制最前面的對象，從而達到提升性能的目的。

如下圖所示，被觀察物由于被遮擋，所以不會被繪制，從而減少繪制量，提升性能，但是使用者的感知是一樣的。

通常的做法是對圖元做八叉樹空間索引，然后根據視點計算場景中要剔除掉的圖元，只繪制可見的圖元。

批量繪制，提升渲染流暢度

為了將一個物體繪制到屏幕上，需要發起一次圖形API繪制調用。繪制調用非常耗費CPU、并且通常會造成GPU時間閑置。為了優化性能、平衡CPU和GPU負載，可以將具有相同狀態（例如相同材質）的物體合并到一次繪制調用中，這叫做批次繪制調用。批次繪制調用通過合并物體來減少繪制調用，從而帶來性能的優化。批次繪制可以預先處理，形成靜態的批次，或者繪制每幀時進行動態調整，這時稱為動態批次合并。有時也結合動態和靜態的批次合并策略，達到渲染流暢度的提升。

二、理想的輕量化技術方案

前面我們了解到，輕量化主要從幾何轉換和渲染處理兩個環節著手進行優化，權衡技術利弊及應用需求，筆者認為理想的技術方案如下：

輕量化模型數據 = 參數化幾何描述(必須) + 相似性圖元合并；

提升渲染效果 = 遮擋剔除 + 批量繪制 + LOD(可選)；

三、廣聯達BIM輕量化技術方案

眾所周知，BIM領域的設計軟件眾多，而且絕大多數都是國外的設計軟件，不同設計軟件的數據描述各不相同，并且數據的開放程度也各不相同，從設計端承接模型并輕量化是一個復雜的過程，尤其是參數化幾何描述，難度更大，但是參數化幾何描述恰恰是BIM模型輕量化的核心，要做到這一點需要有強大的圖形技術做支撐，廣聯達很早就意識到這

一點，并持續投入大量的研發資源，到現在已經有近10年的沉淀，上面提到的理想的技術方案也是公司不斷摸索總結出來的。

廣聯達BIM輕量化技術可以把99%以上的Revit幾何體轉換為自有的參數化幾何體，從而達到極致的輕量化，那么最終效果怎么樣呢？針對不同專業效果也不一樣，土建專業的模型平面居多，壓縮率比較高，基本能達到1：10以上，機電專業曲面較多，壓縮率低一些，尤其機電設備較多的情況下，壓縮率會更低一些，基本在1：5以上，綜合來看，一個項目全專業模型的壓縮率在1：5到1：10之間。

在渲染階段，我們除了采用LOD、遮擋剔除、批量繪制手段外，還采用了很多其他優化手段，比如多線程調度、動態磁盤交換、首幀渲染優化等手段，大大加速了渲染效率。據統計，100萬構件、3000萬三角片的超大規模土建模型，渲染數據峰值內存占用不超過3G，并能流暢顯示。20萬構件，4500萬三角片的機電模型，渲染數據峰值內存占用不超過2.5G，并能流暢顯示。

路漫漫其修遠兮，BIM輕量化，廣聯達一直在砥礪前行。